PaddleOCR测试手机在线a v「PaddleOCR测试」
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
- 从官网下载Android studio。
- 安装SDK。
3.安装U Driver。
- Android Studio点击import project。
2.从项目文件种选择deploy/android_demo进行导入。
等待Android Studio安装相关包。
- 用数据线连接手机，并进入开发者模式。
- 将项目运行在手机上。
将demo中的模型更换为英文模型。
更换英文字库后识别存在一定问题，暂时还没找到原因。
分别使用以下九种模型对两张图片进行识别
一张是照片拍摄的现实照片，记作图片A
另一张是截图的网站图片，记作图片B
对图片A的识别结果
识别时间
828.0 ms
识别率普遍偏高, 仅有一行对于空格处理出现问题,对两个单词识别遗漏
对图片B的识别结果
不能识别且不能检测
该模型是项目中原本存在的模型, 不清楚转换之前的版本
对图片A的识别结果
识别时间
958.0 ms
单词遗漏验证，对空格识别效果差
对图片B的识别结果
不能识别且不能检测
该模型是ch_PP-OCRv2模型的裁剪版
对图片A的识别结果
识别时间
891.0ms
相较ch_PP-OCRv2，该模型会把某些英文字符识别成中文
对图片B的识别结果
不能识别且不能检测
对图片 A 的识别效果
识别时间
1178.0ms
能够识别出所有字符，但是对空格处理结果十分糟糕
对图片B的识别效果
不能识别且不能检测
该模型是ch_PP-OCRv3的裁剪版
程序运行闪退
对图片A的识别效果
识别时间
1048.0ms
除有一行出现分行检测外，识别和空格处理都表现优秀
对图片B的识别效果
不能识别且不能检测
对图片A的识别效果
识别效果混乱,不能检测到整行文本，检测结果为一行中多个不连续部分。
识别时间
951.0ms
对图片B的识别效果
不能识别且不能检测
这是适用于服务器的模型
对图片A的识别效果
识别时间
668.0ms
完美识别文本
对图片B的识别效果
不能识别且不能检测
对图片A的识别结果
识别时间
1017.0ms
识别率低，而且不能输出正确的识别文本,目前还没有找到原因
对图片B的识别效果
不能识别且不能检测
对于图片B都出现了不能识别的问题, 经过对图片放大处理得到了下面两种结果
一个是带有黑色背景的图片，另一个是去除掉黑色背景的图片。
完美识别图像
出现了同ch_ppocr_mobile_slim_v2.0模型一样的效果，不能识别整行文字.
抛开识别效果来看，模型不能检测和识别图像B的原因可能是因为安卓端代码的处理限制。这部分内容需要更加深入理解安卓demo的源码
综上所述, 八号模型ch_ppocr_server_v2.0是表现最优的,但是遇到复杂图像运行速度慢,且本身体积是其他模型的6–7倍. 在综合考虑下可以选择以六号模型ch_ppocr_mobile_v2.0为基础进行研究。
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